2009년 5월 18일 월요일

Playfish의 Restaurant City!

Social game과 심즈(The Sims)를 절묘하게 결합한 PlayfishRestaurant City. 일촌들과 함께 레스트랑을 경영하는 컨셉. 소셜게임의 특징을 정말 잘 살린 게임이네요.

게임이 시작되면 플레이어에게 아바타와 경영할 레스토랑이 하나씩 주어지게 됩니다. 하지만 레스토랑은 혼자 경영할 수 없습니다. 요리사, 서빙, 청소부 등의 역할을 해줄 친구들을 고용해야 한답니다.  본 레스토랑은 offline일 때에도 고용한 친구들이 에너지만 있으면 정상영업을 합니다. 물론 친구들이 피로랑 스트레스가 쌓이지 않도록 배려하고, 맛난 음식을 주고 관리해줘야 한답니다.

예전 Princess Maker를 떠올리시면 됩니다. 아울러 본 게임을 설치하여 이용하고 있는 친구들과의 Social Interaction을 잘 살렸는데요. 요리재료들을 친구들과 함께 교환할 수 있는 시스템이 마련되어 있으며  확보한 요리재료들을 이용, 신규메뉴를 개발하여 명성을 얻을 수 있도록 하고 있네요

기존 Pet Society보다 한층 업그레이드된 게임 한번 테스트 해보셔도 좋을 것 같습니다. 현재 2천5백만명이 본 게임을 설치했다고 하네요.

http://www.insidesocialgames.com/2009/05/11/cooking-meets-the-sims-in-playfishs-restaurant-city-on-facebook/

2009년 5월 14일 목요일

미국 Social Network 광고시장 하락예상 in 2009

emarketer 는 2009년 미국 광고매출이 08년 대비 3% 하락한 $1.14 billion에 이를 것이라고 내다봤다. 이유는 Myspace 부진, 나쁜 세계경제, 마케터들이 광고보단 홍보나 고객관리에 더 비용을 들임 

 



http://www.emarketer.com/Article.aspx?R=1007084

2009년 5월 11일 월요일

Playdom : 1위 소셜게임 제작업체 on Myspace

Myspace에서 가장 잘 나가는 소셜게임제작업체. Playdom

이 회사 역시, Killer engaging social games 제작과  앱 내부의 Virtual goods 판매를 통한 수익화에 촛점을 두고 있다. 업체에 의하면, 50%는 Direct payments, 나머지 50%는  affiliate (offer-based) 에서 나온다고 한다.

Mobsters (13.4 million users), Bumper Stickers (10 million), Own Your Friends (9.5 million), Kiss Me (2.8 million) Poker Palace (2.7 million), Heroes (2.1 million), Sorority Life (1.6 million), and Rockstars (1.5 million) in its MySpace portfolio. Poker Palace and Sorority Life are already on Facebook, and more are coming soon - and an iPhone Mobsters game is already in the works.

과거에 유행했던 게임들을 소셜 환경에 맞춰 재미나게 만들어 내는 것이 회사의 전략.

http://www.insidesocialgames.com/2009/03/11/playdom-reveals-itself-as-the-developer-of-the-1-game-on-myspace/

2009년 5월 10일 일요일

Twitter를 통한 직업 검색(Job Search), Twitterjobsearch

이제 잡구할때에는 Twitterjobsearch (http://www.twitterjobsearch.com/)

구인업체도, 구직하는 사람들에게도 넓은 Pool, 실시간, 쉽고 빠른 커뮤니케이션, 어디서든지 Access 할 수 있는 점 등으로 미뤄보아 상당히 유용한 사이트가 될 듯 싶다.

http://mashable.com/2009/05/08/twitterjobsearch/

Facebook Open Stream API를 활용한 Microsoft’s Silverlight App

Microsoft's Brian Goldfarb at the Facebook "Technology Tasting" event on April 27, 2009 showed off two demos that use the new Facebook Open Stream APIs.


http://www.insidefacebook.com/2009/05/07/video-of-microsofts-silverlight-app-built-on-facebook-open-stream-api/

2009년 5월 9일 토요일

Google 검색에도 Twitter 기능이 붙을 듯...

Twiiter 인수가 뜻대로 잘 이뤄지지 않았지만 구글이 여기서 끝낼 것 같지는 않아 보인다. 마이크로블로깅 검색기능을 구글 검색에 결합하는 방법을 계속 알아보고 있다고 Goolge 경영진이 밝혔기 때문이다.

igoogle =
Identity를 나타낼 수 있는 컨테이너
Google gmail 주소록 = Friends
Google Friends Connect = 외부와의 Social Activity를 이어주는 매개체

여기에 Microblogging 기능을 검색과 결합할 것 같다는 의견이 지배적이다. 차선책으로 기사에도 있는 것처럼 FriendFeed를 인수하는 방법도 있을 것이다. 사람들이 몰리는 곳에는 컨텐츠가 생성될 수 밖에 없는 것이 소셜 미디어의 특징이다.

Twitter API를 활용한 검색 사이트들을 보조재로 사용하고 나 자신만을 보더라도 그렇다. 세상의 정보가 더 잘 공유될 수 있는 면에서 참 반가운 일이다.

http://www.twazzup.com/
(Search on Twitter)
http://tweetmeme.com/ (Popular Links on Twitter)

소셜 플랫폼에서의 Viral Metrics, Viral Loop

소셜 플랫폼에서의 Viral Metrics, Viral Loop의 중요성을 보여주는 자료


소셜 플랫폼에서 잘 유통되는 앱스를 만드는 방법

Rockyou에서 만든 자료. 소셜 플랫폼에서 잘 유통될 수 있는 앱스를 만드는 방법으로는 아이디어도 중요하고 유니크한 면도 중요하겠지만 고객이 정녕 원하는 것.

앱스를 만들 때에는 쉽고 필요한 기능 위주로 만들되, 소셜 네트워크를 적극 활용할 수 있도록 설계하여 앱스 이용자가 다른 이를 초대할 수 밖에 없도록 스토리를 잘 짜는 것이 중요.

슬라이드에서 발췌한 내용

FACT: 1백만번 사용동의를 얻은 앱스는 1%에 불가하다. (
only 1% of all applications reach 1M installs)

앱스의 사용동의 flow와 앱스의 참여 flow가 트래픽을 일으키는데 있어 가장 중요하다! (Primary sources of referral traffic)

1. Install flow
2. Engagement flow

Metrics for viral loop

앱스를 추천하는 수 X 추천을 통하여 앱스를 사용하는 수가 1보다 크면 Viral Growth가 있다!

Install flow

X = 5 (평균 앱 추천수)
y = 22% (추천에 따른 앱 사용율)
Viral factor = 5 x 0.22 = 1.1 (VIRAL!!!)

Engagement flow

X = 20 (평균 앱 추천수)
y = 6% (추천에 따른 앱 사용율)
Viral factor = 20 x 0.6 = 1.1 (VIRAL!!!)

Use multiple flows and channel

앱스 사용율과 참여율은 좀 저조해도 공지나 프로모션 광고와 같은 다양한 채널을 활용하면 Viral 하다고 만들 수 있다는 내용

Install flow

X = 5 (평균 앱 추천수)
y = 10% (추천에 따른 앱 사용율)
Viral factor = 5 x 0.1 = 0.5

Engagement flow

X = 3 (평균 앱 추천수)
y = 10% (추천에 따른 앱 사용율)
Viral factor = 3 x 0.1 = 0.3

Engagement flow, notification channel

X = 6 (Notification channel)
y = 5% (추천에 따른 앱 사용율)
Viral factor = 6 x 0.5 = 0.3

0.5 + 0.3 + 0.3 = 1.1 (VIRAL!!!)

Supplement with Ads

Install, Engagement, Notification 으로도 안되면 광고를 써서라도 Viral하게 만들라는 내용

Install flow

X = 5 (평균 앱 추천수)
y = 10% (추천에 따른 앱 사용율)
Viral factor = 5 x 0.1 = 0.5

Engagement flow

X = 3 (평균 앱 추천수)
y = 10% (추천에 따른 앱 사용율)
Viral factor = 3 x 0.1 = 0.3

Paid ad for 30% additional flow

Growth factor = 0.3

0.5 + 0.3 + 0.3 = 1.1 (VIRAL!!!)

Important tips

앱스에 대한 사용동의(Install flow)가 대부분의 referal을 만들어 내야 한다.
모든 사람들이 사용 동의를 하도록 만드는 것이 중요

참여하도록 만드는 flow는 앱스를 확산시키는 보충제 역할을 한다
모두가 참여하지는 않는다. 일반적으로 사용동의 flow보다 참여 flow가 약함
네비게이션과 프로파일 내부의 액션이 앱스를 참여시킬 수 있도록 잘 구조화 되어 있어야 함
새 일촌을 추천하고 초대할 수 있는 flow를 고려하라

감소
앱의 공급이 많으면 추천율은 떨어짐
앱의 공급이 많으면 앱 수락율도 떨어짐
참여율은 서서히 감소
그러므로 앱스에 대한 꾸준한 기능 개선이 요구됨